配资谈谈网论坛打造医学人工智能的创新策源地和人才高地

　　当前，人工智能已成为科技革命的核心引擎，正在深刻重塑医疗健康领域的发展格局。四大慢病对人类健康构成重大威胁，不仅导致高死亡率，还造成沉重的医疗负担和社会经济压力。医学人工智能在打破慢性病诊疗瓶颈，提升基层诊疗能力方面展现出其独特优势和重大价值。人工智能作为驱动医疗领域创新变革的核心力量，正引领着卫生健康行业迈向全新发展阶段，也是医学学科未来发展的重要契机。基于该契机，6月27日，上海交通大学医学人工智能研究院揭牌成立。

　　据悉，该研究院将积极探索创新发展模式，打造医学人工智能的创新策源地和人才高地。该研究院聘任中国工程院院士、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长范先群为上海交通大学医学人工智能研究院院长，聘任上海交通大学人工智能学院副院长张娅为上海交通大学医学人工智能研究院常务副院长，聘任上海交通大学临床药学院副院长张健为上海交通大学医学人工智能研究院副院长。

　　新成立的研究院聚焦国家重大健康需求，建立“从应用需求到原创技术创新、再到临床落地与产业化”的全链路闭环生态，打通医工融合、数据共享、技术创新与临床应用之间的壁垒，打造医学人工智能的创新策源地和人才高地，构建具有全球影响力的技术体系与实践范式。范先群介绍，面对新形势、新任务，研究院将积极探索创新发展模式，“一是在前沿科研组织模式上，构建学科交叉新范式，充分整合交大人工智能学科的计算优势与医学院临床资源，聚力开展需求导向的有组织科研攻坚；二是在研究院体制机制上，创新校企‘产学研用’协同平台机制，实现技术研发与产业需求的无缝对接，实现人才培养和社会需求无缝对接；三是在临床转化通道上，推动三方共建的医学人工智能研究院的创新发展，依托13家附属医院的真实场景，加快促进智能诊疗系统、辅助决策工具等创新成果的临床应用，让前沿科技切实转化为普惠医疗的新质生产力。”

　　上海交通大学党委书记杨振斌对研究院发展提出3点期望：一是面向重大疾病防治需求，打破学科壁垒，培育新的学科“核爆点”；二是瞄准培育兼具深厚医学背景、扎实数理基础和精湛人工智能技术复合型人才目标，为上海建设全球影响力的医学人工智能高地提供核心人才支撑；三是畅通医学人工智能领域成果转化的全链条路径，推动创新成果快速转化为智能诊疗设备、辅助决策系统等实际应用。

　　上海市人民政府副秘书长、市经济和信息化委员会主任张英指出，当前医学和人工智能正处于快速融合阶段，成为国际科技和产业竞争的新焦点。特别是，随着多模态大模型、AI4S、智能可穿戴等技术迭代升级，加速医学创新，事关民生福祉和城市未来。希望研究院聚焦人民群众关切，为人民健康福祉贡献更多“交大力量”，共同书写“智医惠民”的新篇章。

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